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全部解决方案

文档智能

让文档结构成为可用上下文。

以文档内容、结构与视觉上下文为基础构建下游智能工作流,同时让原始文档保持可识别。

有依据的说明性产物

文档不只是抽取出来的文字。

  1. 01源文档
  2. 02检查源文档与工作流需求
  3. 03让相关内容与结构可操作
  4. 04按需附加视觉上下文

哪些内容将变得可用

01
内容下游工作流需要检查的材料。
02
结构与所提供示例相符的页面、区域、顺序与关系。
03
视觉上下文当布局或外观承载含义时使用渲染视图。

代表性工作流

说明性上下文模型 · 无公开 Schema 或复现输出
  1. 01

    源文档

  2. 02

    检查源文档与工作流需求

  3. 03

    让相关内容与结构可操作

  4. 04

    按需附加视觉上下文

  5. 05

    将已批准的上下文交给下游系统

用例边界

表达使用方向,而不是未经证实的覆盖范围。

结构化提取

在提供真实实现与证据边界前,这只是一个 Solution 方向。

知识库摄取

在提供真实实现与证据边界前,这只是一个 Solution 方向。

多模态文档工作流

在提供真实实现与证据边界前,这只是一个 Solution 方向。

证据章节

有依据的说明性产物

说明性上下文模型 · 无公开 Schema 或复现输出

  • 经脱敏的源文档
  • 已批准的可操作表示或抽取结果
  • 相关时,与同一来源绑定的视觉上下文
  • 下游交接示例
  • 限制与人工复核条件
  • 来源、版本与日期边界

产品衔接

使用 DeckOps 说明未来态的特定格式 IR、阅读顺序与 RAG 合同;使用采用 MIT 许可证的 DeckProbe v2.4.0 进行证据范围内的聚焦扫描;当已验证证据用于可审计的 PowerPoint 变更时使用 DeckUse。

在基于上下文构建前先检查它。