구조화된 추출
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문서 인텔리전스
문서 구조를 활용 가능한 맥락으로 바꾸세요.
문서의 콘텐츠, 구조, 시각적 맥락을 유지하면서, 소스를 인식할 수 있도록 하여 후속 인공지능 워크플로우를 구축합니다.
문서는 추출된 텍스트보다 더 많은 것을 포함합니다.
- 01소스 문서
- 02소스와 워크플로 요구 사항 검토
- 03관련 콘텐츠와 구조를 조작 가능하게 만들기
- 04필요 시 시각적 맥락을 첨부합니다
활용 가능해지는 항목
01
콘텐츠후속 워크플로에서 검토해야 하는 자료.02
구조제공된 예제에 적절한 페이지, 지역, 순서 및 관계03
시각적 맥락레이아웃이나 모양이 의미를 전달하는 경우 렌더링된 보기를 사용합니다.대표 워크플로
- 01
소스 문서
- 02
소스와 워크플로 요구 사항 검토
- 03
관련 콘텐츠와 구조를 조작 가능하게 만들기
- 04
필요 시 시각적 맥락을 첨부합니다
- 05
승인된 맥락을 후속 시스템에 전달
사용 사례의 범위
근거 없는 지원 범위 주장 대신 변환 방향을 제시합니다.
지식 베이스 수집
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멀티모달 문서 워크플로
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이 워크플로에서 검토할 항목
근거 기반 설명 예시
설명적 맥락 모델 · 공개된 스키마나 재생산된 출력물 없음
- 식별 가능한 소스 문서
- 사용할 operable 표현 또는 추출 결과
- 레이아웃이 중요할 때 동일 소스의 시각적 컨텍스트
- 다음 시스템으로 컨텍스트 전달 방식
- 알려진 제한과 수동 검토 단계
- 예시를 한정하는 소스, 버전, 날짜