ステップ1
抽出
企業で最も一般的な5種類のドキュメントをカバーし、あらゆる業務システムからデータを抽出します。
LLM向けに構築されたエンタープライズ文書構造化プラットフォーム
プロ品質の構造化
あらゆるドキュメント形式に
複雑な非構造化ドキュメントを、整然とした構造化データへ変換します。安全に。継続的に。手間なく。
100社が信頼 · 5種類以上でダークデータの80%をカバー · 24時間365日のパイプライン保守
5つのステップでドキュメントを完全に構造化
ドキュメントの取り込みからデータ提供まで、DeckDNAがパイプライン全体をカバーします。
ステップ2 · コア
DeckDNA
あらゆるドキュメントをプロ品質で構造分析。それぞれに固有の構造DNAを付与します。
ステップ3
変換
解析、チャンク化、埋め込み、拡張を行い、あらゆる下流システムに最適化します。
ステップ4
読み込み
処理済みの構造化データを、対象データベース、データレイク、企業システムへ提供します。
ステップ5
Plus+
セキュリティとコンプライアンス、ロールベースのアクセス制御、24時間365日のパイプライン保守を内蔵。
3つの中核機能を1つのプラットフォームに
ドキュメントの取り込みからデータ提供まで、構造化、変換、読み込みをエンドツーエンドで完全管理。
抽出
ビジネスで最もよく使う5種類のドキュメント
形式と構造を自動検出し、あらゆる業務システムからドキュメントデータを抽出します。
- PDF、Word、Excel、PowerPoint、画像を網羅
- ドキュメント形式と内部構造を自動検出
- 既存の業務システムとシームレスに連携
DeckDNA · コア
あらゆるドキュメントをプロ品質で構造化
各ドキュメントに固有の構造DNAを付与。要素を賢く認識し、意味を保ち、明確な階層を構築します。
- 表、段落、見出し、画像をインテリジェントに検出
- 意味構造と階層関係を維持
- LLMですぐに利用できる構造化データを出力
Plus+
セキュリティとコンプライアンスを標準搭載
チームの速度を落とす作業はすべて私たちが引き受けます。データの可能性を最大限に引き出すことに集中できます。
- セキュリティとコンプライアンスを内蔵。追加設定は不要
- きめ細かな権限を備えたロールベースのアクセス制御
- 信頼性と安定性を保つ24時間365日のパイプライン保守
数字が物語る実績
DeckDNAは100社の企業で、ドキュメントデータのAI活用を支援しています。
100+
企業からの信頼
スタートアップから大企業まで、DeckDNAはあらゆる規模のチームに対応
5+
対応ファイル形式
企業のダークデータの80%をカバー
24/7
パイプライン保守
システムの進化に対応する、信頼性の高いデータフロー
複雑化したパイプラインから脱却
自社構築パイプライン vs. DeckDNA
ドキュメント処理パイプラインをゼロから構築する必要はありません。企業でLLMを自信を持って活用できます。
| サイズ | 自社構築 | DeckDNA |
|---|---|---|
| 初期設定 | 数本のスクリプトとコネクタだけ。一見すると簡単です | すぐに使えて、簡単に接続 |
| スケーラビリティ | 時間とともに複雑化する保守の悪夢 | リファクタリング不要で柔軟にスケール |
| ファイル対応範囲 | 形式ごとに専用アダプターが必要 | 5種類以上に対応し、ダークデータの80%をカバー |
| 構造化品質 | 自社実装に依存し、品質が一定しない | プロフェッショナルな構造分析エンジン |
| LLM対応力 | 埋め込みとチャンク化の追加作業が必要 | 主要なLLM連携をネイティブサポート |
| セキュリティとコンプライアンス | 自己管理のため、リスクも自社負担 | RBACとコンプライアンスのフレームワークを内蔵 |
独自のドキュメント処理パイプラインは簡単に始められても、拡張は別の話です。
DeckDNAは自社構築を置き換え、企業が自信を持ってLLMを導入できるようにします。
2つの利用方法から最適なものを選択
ビジュアル操作でもAgent主導の自動化でも、DeckDNAなら対応できます。
UI
ビジュアルインターフェース
高度なコーディングなしでドキュメントデータを処理・変換。ドラッグ、ドロップ、構造化し、結果をリアルタイムで確認できます。
- ドラッグ＆ドロップでアップロード、コード不要
- 構造化結果をリアルタイムでプレビュー
- 権限を制御できるチームコラボレーション
MCP
Agentプロトコル連携
AI Agent向けのドキュメント解析。1回の呼び出しで構造化データをコンテキストへ直接提供します。
- Claude Code、Cursor、Codexに対応
- 1回の呼び出しで構造化データをコンテキストへ
- 主要なAgentワークフローとシームレスに連携